注目ベンチャー紹介: Segmed

2023
6
27

Written by Issei Kusano

今回の注目ベンチャーの紹介Segmedです。
Segmedは、医療画像に特化した、医療情報交換のプラットフォームを提供しており、平均で18ヶ月かかっていた医療データの収集を2週間で完了させることが可能です。

※取り扱い注意!こちらの情報の展開は凸版印刷内のみです※

Segmed

https://www.segmed.ai/

サービス/プロダクト概要

  • 医療画像に特化した、医療情報交換のプラットフォームを提供
出所:Segmed Webサイト
出所:Segmed  PitchDeck

特徴・提供価値

  • 彼らのサービスを利用することで、平均で18ヶ月かかっていた医療データの収集を2週間で完了させることが可能
  • アメリカの24州と5カ国に渡って彼らのデータ・パートナーが存在し、1,500箇所以上、6,000万以上の試験データにアクセスができる状態
  • 医療記録(Medicalrecords)、医療画像(DICOMimages)、メタデータ(DICOMheaders)に対応しており、テキストベースだけでなく、画像、メタ情報にも対応
  • 提供している主な機能は、情報(テキスト、画像、メタデータ)の非識別化(Incognito)、画像データの検索可能化、コホート構築(Insight)、大量データの移動(Piper)、分析ダッシュボード(Statistics)
  • 他のデータセットとリンクをするため、Datavant社を通してデータのトークン化を実施

ビジネスモデル

  • 機能程提供によるサブスクリプション課金及び、データ使用毎の課金
  • データ提供元へはレベニューシェアの提供
  • 将来的には非識別化ツールとしてテクノロジーをライセンスすることも予定

なぜ今この会社なのか

  • 医療向けの画像データは非常に価値が高いが、収集するが非常に困難な状況で、データ収集には平均で18ヶ月がかかるとされている
  • 多くの企業が患者記録や請求データに重点を置いている一方で、医用画像データを大規模に扱うことはできていない

顧客・競合・パートナー

  • 顧客:医療機器、製薬会社、メガテック企業(Google, Microsoft: AIの学習モデルに使用)、外科用ロボット会社など
  • 関連する領域レポート:Health Information Exchange

※取り扱い注意!こちらの情報の展開は凸版印刷内のみです※

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