注目ベンチャー紹介：Rad AI

Written by Yuhei Yano

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今回の注目ベンチャーの紹介はRad AIです。

同社は放射線医向けの業務システム開発を行っています。

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Rad AI

https://www.radai.com/

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サービス／プロダクト概要

• 放射線医向けの業務システム開発

特徴／提供価値

• 最先端の機械学習とAIを用いて放射線医の反復作業を自動化し、放射線医のワークフローを自動化する
• 既に米国の大手民間放射線診療所10社のうち8社、医療システムの30%が同社のシステムと連携しており、年間5,000万人以上の患者を診療していることになる。よって同社は匿名化された放射線画像データを全米一保持していると信じている(外販はしない)。
• この膨大なデータセットと、 GoogleのGemini(*)ベースのモデルやヘルスケア業界のユースケースに微調整されたMedLMなどの各種特化型AIを用いて、放射線医のワークフローを合理化する製品パッケージを開発する
• 例えば、レポーティングパッケージの「Omni」は放射線画像やHERなどのデータと連携することで、放射線医が口述する単語を90%以上削減することができ、業務効率を2倍改善できる
• 現状の製品パッケージは、上述「Omni」、放射線医師のタスクリスト管理である「Nexus」、医者と患者への推奨されるフォローアップやそのリマインドを自動化する「Continuity」がある
  (*)Google社が開発したGenAIモデル。テキストやコード、音声、画像、動画など、さまざまな種類の情報を一般化してシームレスに理解したり、操作したり、組み合わせたりすることが可能)

ビジネスモデル

• 放射線診療所や病院への販売。IDベースのサブスクリプション課金
• 将来的には上記含む放射線医科向け製品パッケージを拡大し、クロスセルによる収益拡大を見込む

市場動向・なぜこの会社なのか？

• 医療画像は患者の診断に不可欠であり、世界中で毎年数十億件の画像検査が行われている。ある調査によると、画像データは全医療データの約90％を占め、画像数は増加の一途をたどっており、放射線医の作業負担を増大させている。
• 放射線医は、これらの画像に基づいてレポートを口述することにほとんどの時間を費やしていると言われ、業務負荷が非常に高く燃え尽き症候群などが問題になっている
• 創業者のジェフ・チャン博士は放射線医であり、米国の放射線科医不足が深刻化しているにもかかわらず、高いエラー率、放射線科医の燃え尽き症候群、画像診断需要の高まりに悩んでいたため同社を創業

顧客・競合・パートナー

• 顧客：放射線診療所、病院など
• パートナー：GoogleのAI特化ファンドであるGradient Venturesから支援を受け、GeminiやGoogle Cloudの利用において戦略的パートナーシップ関係を構築している

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