注目ベンチャー紹介：Archetype AI

Written by Issei Kusano

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今回の注目ベンチャーの紹介はArchetype AIです。
Archetype AIは、物理現象の情報を解析し言語化、可視化が可能なボリゾンタルなAIプラットフォームを提供しています。

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Archetype AI

https://www.archetypeai.io/

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サービス／プロダクト概要

• 非構造化センサーデータを分析可能なAIモデル（Newton™）を開発

特徴・提供価値

• テキスト、画像、カメラやマイクだけでなく、温度センサー、慣性センサー、レーダー、LIDAR、赤外線、圧力センサー、化学センサー、環境センサーなどなど、その他のデータソースからの情報を統合し解析することが可能なAIモデルを構築しており、人工知能と実世界のセンサーデータを融合させ、物理世界をリアルタイムで認識、理解、推論することを可能にする
• 異なるセンサーは、関連し相関する異なる物理的特性や現象を測定するが、物理世界全体を符号化するためには、これらすべてのセンサーからの情報を符号化、融合し、単一の表現に処理する必要があり、彼らはすべてのセンサーデータのための単一の基礎モデルを開発している。
• Newtonは、センサーデータから直接物理的な世界について学習する初のAI基盤モデルで、人類を取り巻く世界の複雑な行動パターンを理解するLarge Behavior Model（LBM）である。
• Newtonは顧客のデータを用いて基礎モデルを学習することはなく、利用の際にはAIモデルのクローンをクライアントに導入し、少量のデータからユースケースに合わせた学習を行うことで利用が可能になる。
• ユースケースとしては、大規模な建設現場における工事の安全性を向上や廃棄物を削減、車両状況の認識、住宅の安全性とエネルギー効率化、ロジスティクスとサプライチェーンの最適化、産業機器のメンテナンス予測などがある。
• 参考動画、その他の動画はこちら

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ビジネスモデル

• AI（Newton）のライセンスフィー（サービス、ユースケースごとの利用）
• コンサルティングサービス

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なぜ今この会社なのか

• 物理AIを可能にする以下の環境や技術開発が進んでおり、流通されているデータに比べ、センサーなどの活用されていないデータ量は膨大。
  • センサー - IoT時代（2010年代初頭）はセンサーの普及をもたらし、現在兆単位のセンサー経済の中にいる
  • クラウド・コンピューティング - クラウド・コンピューティング・インフラが大規模に採用され、センサー・ネットワークや大規模なAIモデルの構築が可能になった
  • MLからAIへのシフト - 見たことのないタスクに汎化し、少数の例から新しいことを学習できる、大規模な変換器ベースのモデルの出現した

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顧客・競合・パートナー

• 顧客：自動車会社、建設会社。小売企業などとPoCを実施中
• 投資家：AmazonやHitachiなども出資

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